Engenheiro de Dados

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo: Junte-se a uma equipe que está transformando os negócios com produtos livres de fumaça, focando na inovação, na promoção de mudanças positivas e na entrega de resultados como engenheiro de dados. Pontos principais: 1. Oportunidade de inovar e impulsionar mudanças positivas 2. Liberdade para idealizar e entregar soluções mais promissoras 3. Oportunidades excepcionais para desenvolver competências técnicas e não técnicas FAÇA HISTÓRIA CONOSCO! Na PMI, optamos por fazer algo incrível. Estamos transformando totalmente o nosso negócio e construindo nosso futuro com produtos livres de fumaça, capazes de melhorar a vida de um bilhão de fumantes em todo o mundo. Com grandes mudanças vêm grandes oportunidades. Portanto, independentemente de onde você se juntar a nós, desfrutará da liberdade para idealizar e entregar soluções melhores e mais promissoras, bem como do espaço necessário para impulsionar sua carreira em direções infinitamente diversas. Visão geral da função: Você é altamente motivado para inovar constantemente e impulsionar mudanças positivas, mas, mais importante ainda, entrega consistentemente excelentes resultados. Como engenheiro de dados, terá a oportunidade de fazer parte de algo diferente. Esta posição oferece oportunidades excepcionais para todos os candidatos desenvolverem suas competências técnicas e não técnicas. Se for selecionado, terá a oportunidade de realmente marcar a diferença em nosso negócio, inventando, aprimorando e construindo novos sistemas, entregando resultados e trabalhando em projetos empolgantes e desafiadores. JUNTE-SE A NÓS! QUEM ESTAMOS PROCURANDO? * Você se formou em Informática (Empresarial), TI, Ciência da Computação ou área correlata. * Mais de 3 anos de experiência com SQL Server, como Snowflake ou MySQL. * Domínio avançado de SQL e de uma linguagem adicional de programação, como Python. * Experiência prática com plataformas em nuvem, tais como AWS, Azure ou Google Cloud Platform (GCP). * Candidatos ideais possuem profundo conhecimento em projetos técnicos e funcionais para Bancos de Dados, Data Warehousing, ETL e Relatórios. * Forte compreensão dos conceitos e técnicas de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional e projeto de esquemas, para garantir armazenamento e recuperação eficientes de dados. Qualificações preferenciais: * BigQuery (slots, reservas, autoscaling, isolamento de cargas de trabalho). * Resolução de identidade/agrupamento familiar e integrações de atribuição (ex.: Northbeam). * Compreensão do desenvolvimento e gerenciamento de infraestrutura e serviços de dados. * Histórico comprovado de comunicação eficaz com usuários, outras equipes técnicas e alta administração para coletar requisitos, explicar decisões de modelagem de dados e estratégias de engenharia de dados. * Experiência trabalhando diretamente com equipes técnicas remotas. O QUE OFERECEMOS? * Assistência médica e odontológica privada, seguro de vida. * Oportunidade de trabalho híbrido e regimes flexíveis de trabalho. * Plano de pensão para funcionários. * Programa Multisport. * Bônus de férias, cultural e de Natal. * Amplo leque de treinamentos, aulas opcionais de idiomas, educação complementar e apoio à qualificação profissional. * Estacionamento gratuito para bicicletas e automóveis para todos os funcionários. COMO VOCÊ PODE FAZER HISTÓRIA CONOSCO? * Ingestão de Dados: Automatizar a ingestão de arquivos de dados de terceiros (ex.: Shopify, Klaviyo, ACS) em um banco de dados centralizado. * Modelagem de Dados: Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e infraestrutura associada. * Tempo Real & CDC: Implementar pipelines de streaming usando Dataflow e configurar processos CDC. * Configuração e Escalabilidade da Plataforma: Estabelecer o data warehouse e o ambiente analítico para suportar relatórios e insights futuros, com foco em qualidade de dados, rastreabilidade e privacidade. * Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas do negócio para compreender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas. Observe que apenas inscrições online serão consideradas. Apenas os candidatos selecionados serão contatados.

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Publicado por

João Santos

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