Descrição
Resumo:
A PandaDoc procura um Engenheiro de ML especializado em Inteligência em Documentos e GenAI para projetar, treinar, avaliar e otimizar modelos que transformem documentos não estruturados em dados estruturados.
Pontos de destaque:
1. Alta propriedade, alto impacto: Projete sistemas de ML de ponta a ponta e influencie a rota de desenvolvimento.
2. Desafios reais de ML: Enfrente a robustez dos modelos, sua avaliação e latência.
3. Integração profunda de GenAI: Experimente modelos de fronteira e de código aberto.
O cenário da IA está evoluindo rapidamente, e a PandaDoc está investindo pesadamente em aprendizado de máquina para impulsionar a próxima geração de fluxos de trabalho inteligentes com documentos. Nosso objetivo é construir sistemas de IA escaláveis e prontos para produção que automatizem a compreensão de documentos, extraiam dados estruturados em larga escala e permitam novas experiências de produto orientadas por IA para dezenas de milhares de empresas.
Como Engenheiro de ML focado em Inteligência em Documentos e GenAI, você projetará, treinará, avaliará e otimizará modelos que transformem documentos não estruturados em dados estruturados de alta qualidade. Você trabalhará em toda a pilha de desenvolvimento de modelos — conjuntos de dados, treinamento, inferência e pipelines de implantação — e ajudará a levar pesquisas de ponta para sistemas reais de produção em escala.
O que torna essa posição única?
* **Inteligência em Documentos em Escala:** Seu trabalho impulsionará diretamente as principais capacidades de IA da PandaDoc — desde detecção de layout e OCR até extração estruturada, recuperação e raciocínio baseado em documentos.
* **Alta propriedade, alto impacto:** Você projetará sistemas de ML de ponta a ponta, influenciará decisões sobre a rota de desenvolvimento e colaborará de perto com equipes de produto, engenharia e design para definir requisitos e lançar recursos de IA em produção.
* **Desafios reais de ML:** Você enfrentará a robustez dos modelos, sua avaliação, latência, observabilidade, qualidade do RAG, roteamento de modelos e as complexidades de implantar sistemas de IA que devem operar com confiabilidade em milhões de documentos.
* **Integração profunda de GenAI:** Você experimentará modelos de fronteira e de código aberto, integrará sistemas visão–linguagem e construirá pipelines eficientes para inferência, mecanismos de proteção (guardrails), ajuste fino e raciocínio adaptado a documentos.
**Nesta posição, você irá:**
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* **Desenvolvimento \& Avaliação de Modelos**
+ Construir e manter frameworks de avaliação para modelos de documentos, LLMs, OCR e extração estruturada.
+ Definir métricas, benchmarks e estratégias de validação para cargas de trabalho reais com documentos.
* **Criação de Conjuntos de Dados \& Pipelines**
+ Projetar e curar conjuntos de dados de alta qualidade para treinamento supervisionado, ajuste fino e validação.
+ Criar pipelines escaláveis de pré-processamento para PDFs, digitalizações, imagens, formulários e documentos semiestruturados.
* **Treinamento \& Ajuste Fino de Modelos**
+ Treinar e ajustar modelos de OCR, VLMs, modelos de layout e LLMs de código aberto baseados em transformers para tarefas de compreensão de documentos.
+ Otimizar modelos quanto à confiabilidade, precisão e eficiência de custos em ambientes de produção.
* **Inferência \& Implantação**
+ Implantar modelos de ML com runtimes modernos de inferência (vLLM, TGI, TensorRT, ONNX Runtime).
+ Construir mecanismos de proteção (guardrails), monitoramento e alternativos para garantir comportamento seguro e previsível dos modelos.
* **RAG \& Raciocínio Baseado em Documentos**
+ Desenvolver estratégias de recuperação e segmentação adaptadas às estruturas de documentos (tabelas, formulários, PDFs multicamadas).
+ Otimizar pipelines de RAG de ponta a ponta para pesquisa semântica, perguntas e respostas (Q\&A) e automação de fluxos de trabalho.
* **Colaboração Interfuncional**
+ Colaborar com gerentes de produto, engenheiros de backend e designers de produto para identificar oportunidades de IA e traduzir requisitos em soluções técnicas.
**Sobre você:**
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Estamos expandindo nossa função de IA/ML com um Engenheiro de ML especializado em **inteligência em documentos**, **modelos visão–linguagem** e **extração e raciocínio baseados em LLMs**. Você deve estar confortável tanto com abordagens tradicionais de IA para documentos quanto com fluxos de trabalho de GenAI de ponta. Você se destaca em ambientes dinâmicos, é autodirigido e aprecia resolver problemas práticos de ML que impactam diretamente os clientes.
Procuramos alguém com experiência em:
* Transformers visuais, modelos de layout e sistemas de OCR
* Extração estruturada de documentos complexos
* RAG para cargas de trabalho intensivas em documentos
* Otimização de pipelines de LLMs quanto a custo, precisão e throughput
* Implantação e benchmarking de modelos em sistemas reais de produção
### **Experiência exigida**
* 5 ou mais anos de experiência com Python
* Experiência no treinamento, ajuste fino e implantação de modelos tradicionais de visão computacional para tarefas de inteligência em documentos (detecção de layout, extração de tabelas, OCR, extração de informações)
* Experiência prática com frameworks e modelos de compreensão de documentos:
+ Modelos tradicionais de IA para documentos (LayoutLM, Donut, DocFormer)
+ Modelos modernos visão–linguagem com capacidades de OCR (DeepSeek\-OCR, LightOnOCR\-1B, etc.)
+ Experiência na implantação e otimização de modelos usando frameworks de inferência como vLLM (preferencial), TGI, TensorRT ou ONNX Runtime
+ Experiência aplicando LLMs a fluxos de trabalho de inteligência em documentos, incluindo tanto modelos de fronteira quanto alternativas de código aberto
+ Forte compreensão de sistemas de coordenadas e raciocínio espacial para posicionamento absoluto e detecção de campos em formulários/documentos
**Seria excelente se você tivesse:**
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* Familiaridade com bibliotecas de análise de PDF e pipelines de pré-processamento de documentos
* Experiência no ajuste fino de modelos de código aberto para tarefas documentais específicas do domínio
* Conhecimento de métricas de avaliação para tarefas de compreensão de documentos (F1, correspondência exata, etc.)
**Visão geral da empresa:**
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A PandaDoc capacita mais de 67.000 organizações em crescimento a prosperarem ao eliminar o trabalho excessivo dos fluxos de trabalho com documentos. A PandaDoc oferece uma plataforma de automação de fluxos de trabalho com documentos tudo-em-um que ajuda equipes em rápido crescimento a acelerar a criação, gestão e assinatura de documentos digitais, incluindo propostas, orçamentos, contratos e muito mais. Para mais informações, visite https://www.pandadoc.com.
**Cultura da empresa:**
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Somos conhecidos por nosso equilíbrio entre vida profissional e pessoal, colegas gentis e eventos criativos de integração virtual em equipe. Embora nossos Pandas estejam espalhados pelo mundo todo, mantemos a conexão com a ajuda da tecnologia e garantimos que todos na equipe se sintam, de fato, parte de uma equipe.
Os Pandas rendem melhor quando estão felizes. Retemos talentos sustentando nossos valores de integridade e transparência, além de comercializar um produto que transforma a vida de nossos clientes.
Confira nosso LinkedIn para saber mais.
**Benefícios:**
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* Uma cultura honesta e aberta que valoriza o feedback e promove o desenvolvimento profissional e pessoal
* Uma oportunidade de trabalhar de qualquer lugar — nossa equipe é distribuída mundialmente, de Lisboa a Manila, da Flórida à Califórnia
* 6 dias de autocuidado
* Salário competitivo
* E muito mais!
*A PandaDoc é uma Empregadora que Pratica Igualdade de Oportunidades.* Estamos comprometidos com o tratamento igualitário de todos os funcionários, independentemente de raça, origem nacional, religião, gênero, idade, orientação sexual, condição de veterano, deficiência física ou mental ou qualquer outra base protegida por lei.
**RECRTADORES EXTERNOS**
**Requisito de aprovação**
A utilização de recrutadores externos/agências de staffing exige aprovação prévia da nossa equipe de RH. A equipe de RH da PandaDoc solicita que recrutadores externos/agências de staffing não entrem em contato diretamente com os funcionários da PandaDoc na tentativa de apresentar candidatos. O cumprimento dessa solicitação será um fator determinante na avaliação de futuras relações profissionais com a PandaDoc.