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Resumo: A Valtech está buscando um Engenheiro de Dados Sênior experiente para projetar, construir e otimizar plataformas de dados modernas baseadas em nuvem, voltadas para análise, IA e produtos de dados. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de aprendizado contínuo, impacto significativo e crescimento profissional. 2. Trabalhe em pipelines de dados em lote, em streaming e quase em tempo real, escaláveis. 3. Apoie sistemas de IA e GenIA, possibilitando aplicações de aprendizado de máquina e LLMs. Por que a Valtech? Somos consultores, visionários, criativos e especialistas em tecnologia. Abraçamos tudo o que é digital. Conversamos uns com os outros. Divertimo-nos. Amamos nossos clientes. Estamos olhando para o futuro • Somos globais Por que a Valtech? Somos a empresa de inovação em experiências — um parceiro de confiança das marcas mais reconhecidas do mundo. Para nossos colaboradores, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura orientada por valores, carreiras internacionais e a chance de moldar o futuro das experiências. **A oportunidade** Na Valtech, você encontrará um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto significativo e crescimento profissional. Seja ao pioneirar novas soluções digitais, desafiar o pensamento convencional ou construir a próxima geração de experiências para o cliente, seu trabalho ajudará a transformar setores inteiros. Temos orgulho de: * Do trabalho que realizamos e da inovação que impulsionamos * De nossos valores de compartilhar, cuidar e ousar * De uma cultura organizacional que fomenta criatividade, diversidade e autonomia * De nosso quadro global sem fronteiras, que permite colaboração perfeita **A função** Estamos procurando um **Engenheiro de Dados Sênior** experiente para projetar, construir e otimizar plataformas de dados modernas baseadas em nuvem, que sustentam análises, IA e produtos de dados em toda a organização. Você trabalhará em pipelines escaláveis em lote, em streaming e quase em tempo real, possibilitando conjuntos de dados curados de alta qualidade, garantindo ao mesmo tempo governança robusta de dados, segurança e observabilidade em todo o ecossistema de dados. Você também desempenhará um papel fundamental no apoio a sistemas de IA e GenIA, habilitando pipelines para aprendizado de máquina, modelagem causal e aplicações alimentadas por LLMs, como RAG e sistemas baseados em agentes. Nossas plataformas preferenciais são Microsoft Azure / Fabric (principal), GCP, AWS, Databricks e Snowflake, sendo a experiência com Azure altamente transferível para o Fabric. Você colaborará de perto com cientistas de dados, engenheiros de ML e equipes de plataforma para garantir que a base de dados suporte sistemas de IA produtivos e orientados à tomada de decisão. **Responsabilidades da função** **Construção & Engenharia de Plataforma de Dados** Projetar e implementar plataformas e pipelines de dados escaláveis em ambientes de nuvem (Azure/Fabric, AWS, GCP, Databricks, Snowflake). Isso inclui desenvolver pipelines confiáveis em lote, em streaming e quase em tempo real usando tecnologias como Spark e Delta Lake, além de criar fluxos de trabalho de ingestão, transformação e curadoria para dados estruturados e não estruturados. Você implementará arquiteturas modernas de dados, incluindo padrões de lakehouse e camadas medallion (bronze, silver, gold), garantindo que os sistemas sejam reutilizáveis, escaláveis e alinhados às necessidades empresariais. **Habilitação de IA, GenIA & Produtos de Dados** Entregar conjuntos de dados de alta qualidade que suportem análise, aprendizado de máquina, modelagem causal e sistemas de otimização. Você habilitará pipelines de dados para casos de uso de GenIA (incluindo LLMs, pipelines RAG e fluxos de dados baseados em vetores), bem como arquiteturas baseadas em agentes e fluxos de trabalho inteligentes, garantindo que os dados estejam prontos para modelos e aptos para produção. **Modelagem de Dados, Orquestração & Automação** Projetar modelos lógicos e físicos de dados escaláveis para casos de uso analíticos e operacionais, garantindo consistência entre domínios. Orquestrar fluxos de trabalho usando ferramentas como Airflow, dbt, Lakeflow ou equivalentes, com forte foco em automação, confiabilidade e manutenibilidade de pipelines ponta a ponta. **Arquitetura, Governança & Observabilidade** Aplicar padrões modernos de arquitetura, incluindo arquiteturas orientadas a eventos e em streaming, e garantir a aderência às melhores práticas em governança de dados, rastreabilidade, qualidade e controle de acesso (RBAC/ABAC). Estabelecer uma forte observabilidade de dados, incluindo monitoramento da atualização dos dados, confiabilidade dos pipelines e cumprimento de SLAs, assegurando que os sistemas permaneçam confiáveis e prontos para produção. **Fornecimento, Integração & Otimização de Dados** Habilitar camadas de fornecimento de dados (APIs, entradas de características, endpoints analíticos) para suportar sistemas downstream, incluindo plataformas de ML e IA. Monitorar e otimizar continuamente pipelines e infraestrutura quanto a desempenho, escalabilidade e eficiência de custos. **Colaboração** Trabalhar de perto com cientistas de dados, engenheiros de ML, analistas e partes interessadas comerciais para traduzir requisitos em soluções de dados robustas. Apoiar a adoção de produtos de dados e contribuir com boas práticas em todo o ecossistema de dados e IA. **Qualificações obrigatórias** **Habilidades técnicas** Experiência sólida e prática com Apache Spark e Delta Lake, além de fortes habilidades de programação em Python e SQL. Experiência comprovada na construção de pipelines de dados em lote e em streaming e plataformas de dados de nível produtivo, com sólida compreensão de modelagem de dados, qualidade de dados e princípios de governança. **Nuvem & Plataformas (Requisito principal)** Experiência em uma ou mais grandes plataformas de nuvem, com preferência para Microsoft Azure / Fabric, assim como AWS ou GCP. Espera-se familiaridade com plataformas modernas de dados, como Databricks e Snowflake. **Arquitetura & Pensamento sistêmico** Experiência com arquiteturas de lakehouse e sistemas distribuídos de dados, além de forte compreensão das considerações sobre escalabilidade, confiabilidade e desempenho em pipelines de dados. **Mentalidade** Fortes habilidades de resolução de problemas, com foco em escalabilidade e confiabilidade, aliadas a uma abordagem colaborativa para trabalho em equipes multifuncionais. É benéfica a experiência em ambientes ágeis ou de consultoria. **Qualificações desejáveis** Experiência com sistemas de IA e GenIA (por exemplo, pipelines RAG, bancos de dados vetoriais, preparação de dados para LLMs), além de CI/CD para pipelines de dados e ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform, ARM ou CloudFormation. Exposição adicional a tecnologias de streaming (por exemplo, Kafka), otimização de Spark ou cargas de trabalho avançadas de análise e ML (inclusive plataformas causais ou experimentais) é valiosa. Também é benéfica a experiência na construção de produtos de dados ou plataformas analíticas em larga escala. **Compromisso com a inclusão de todas as pessoas** Projetamos experiências que funcionam para todos — e isso começa com nossas próprias equipes. Na Valtech, somos intencionais ao construir uma cultura inclusiva, onde todos se sintam apoiados para crescer, prosperar e atingir seus objetivos. Independentemente de sua origem, você pertence aqui. Explore nosso site sobre Diversidade & Inclusão para saber como estamos criando uma Valtech mais justa para todos. **Os benefícios** Esta é uma posição baseada em Portugal. Além de um pacote remuneratório competitivo, oferecemos: * Flexibilidade, com opções de trabalho remoto e híbrido (dependente do país) * Progressão na carreira, com mobilidade internacional e programas de desenvolvimento profissional * Aprendizado e desenvolvimento, com acesso a ferramentas de ponta, treinamentos e especialistas do setor Nossos benefícios são adaptados a cada localidade. Seu Parceiro de Talentos fornecerá todos os detalhes durante o processo de contratação. **Seu processo de candidatura** Após sua inscrição, nossa equipe de Aquisição de Talentos analisará sua candidatura. Seu currículo deve conter informações-chave sobre experiências e conhecimentos relevantes. Não exigimos informações como idade, gênero, estado civil ou foto em sua candidatura. Avaliamos todos os candidatos com base em habilidades, experiência e potencial. * ⚠️ Cuidado com fraudes em recrutamento! Comprometemo-nos com inclusão e acessibilidade. Se você precisar de adaptações razoáveis durante o processo de entrevista, indique-o diretamente em sua candidatura ou informe seu Parceiro de Talentos. **Sobre a Valtech** A Valtech é a empresa de inovação em experiências, criada para desbloquear uma maneira melhor de experimentar o mundo. Ao combinar ofícios, categorias e culturas, ajudamos marcas a desbloquear novo valor em um mundo cada vez mais digital. No cruzamento entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformações para organizações líderes, incluindo L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e muitas outras. Na Valtech, não falamos apenas sobre transformação. Nós a realizamos. Nossas pessoas são o coração do nosso sucesso, e cultivamos um ambiente de trabalho onde todos têm o apoio necessário para prosperar, crescer e inovar. Você está pronto para criar o que vem a seguir? Junte-se a nós.
