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Resumo: A nuAura está procurando um Engenheiro de IA para construir, melhorar e avaliar a inteligência agente para seu produto companheiro de saúde, com foco em agentes baseados em LLM e experiências conversacionais. Pontos de destaque: 1. Modelar o comportamento do agente de IA para orientação personalizada em saúde e suporte ao usuário. 2. Melhorar a fundamentação, confiabilidade e segurança em conversas sensíveis à saúde. 3. Colaborar entre equipes para integrar capacidades de IA em sistemas de produção. **Sobre a nuAura** A nuAura está desenvolvendo um companheiro moderno de saúde que ajuda as pessoas a compreenderem melhor seu corpo por meio de dados de biomarcadores, expertise médica e orientação diária personalizada. Nosso produto reúne testes avançados de saúde, interpretação médica e recomendações práticas em áreas como longevidade, nutrição, movimento, recuperação e desempenho mental. **Localização**: Baseado em Portugal\-com preferência por Lisboa **Modelo de trabalho**: Remoto ou híbrido **Tipo de emprego**: Integral **Tipo de contrato**: Permanente ou prestação de serviços, conforme localização e configuração do candidato **Idioma**: Inglês obrigatório; português é um diferencial **Salário**: Competitivo, conforme experiência **Data de início**: O mais breve possível **Sobre a vaga** Estamos procurando um Engenheiro de IA para ajudar a construir, melhorar, medir e avaliar a inteligência agente por trás do produto nuAura. Trata-se de uma função prática de engenharia centrada em agentes baseados em LLM, experiências conversacionais voltadas à saúde, uso de ferramentas, memória, avaliação, segurança, qualidade de dados e confiabilidade em produção. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de backend, produto e clínicas para tornar o agente mais útil, fundamentado, confiável, mensurável e sustentável. Você deve estar confortável lidando com problemas de produto ambíguos, projetando comportamentos robustos para sistemas de IA, utilizando dados para compreender qualidade e modos de falha, e transformando experimentações em software de qualidade para produção. **O que você fará** * Construir e aprimorar fluxos de trabalho de agentes impulsionados por LLM para orientação em saúde e suporte personalizado ao usuário. * Projetar comportamentos de agentes em torno de planejamento, uso de ferramentas, memória, recuperação, tratamento de seguimentos e geração de respostas. * Melhorar a fundamentação, confiabilidade, segurança e comportamento de escalonamento em conversas sensíveis à saúde. * Desenvolver fluxos de trabalho de avaliação para medir qualidade, regressões, roteamento, segurança e comportamento em conversas multirodadas. * Incorporar observabilidade nos fluxos de trabalho dos agentes para que a equipe possa inspecionar decisões, chamadas a ferramentas, resultados de salvaguardas, latência, custo e modos de falha. * Trabalhar com dados estruturados de usuários, sinais do produto e fontes de conhecimento de forma responsável. * Colaborar com engenheiros de backend para integrar capacidades de agentes em sistemas de produção. * Revisar saídas de sistemas de IA, diagnosticar modos de falha e transformar descobertas qualitativas e quantitativas em melhorias claras de produto e engenharia. * Escrever código Python limpo e bem testado para orquestração de agentes, integrações de modelos e infraestrutura de suporte. * Ajudar a definir métricas práticas, conjuntos de dados e ciclos de feedback para melhorar progressivamente a qualidade do agente. * Ajudar a documentar padrões, compromissos e decisões técnicas para que outros engenheiros possam compreendê-los e contribuir. * Manter um equilíbrio pragmático entre experimentação, valor de produto, segurança, custo, latência e sustentabilidade. **Requisitos obrigatórios** * 4\+ anos de experiência profissional na construção de sistemas de software, preferencialmente com Python. * Experiência prática na construção ou integração de recursos de produtos impulsionados por IA, fluxos de trabalho com LLM ou sistemas conversacionais. * Sólidos fundamentos de engenharia: arquitetura limpa, testes, depuração e código sustentável. * Capacidade de raciocinar sobre o comportamento do agente em interações multi-etapas e multi-rodadas. * Experiência no projeto ou execução de avaliações quanto à qualidade, segurança, confiabilidade ou detecção de regressões. * Conforto ao trabalhar com APIs, dados estruturados, bancos de dados e limites de serviços de backend. * Capacidade de incorporar observabilidade em sistemas de software para que comportamento, falhas e desempenho possam ser compreendidos. * Bom senso em relação à segurança de IA, risco de alucinações, fundamentação, confiança do usuário e momentos adequados para escalonamento em vez de resposta. * Capacidade de explicar claramente comportamentos complexos de sistemas de IA tanto para engenheiros quanto para não engenheiros. * Abordagem orientada a produto, com foco em entregar experiências úteis e confiáveis aos usuários. **Desejável** * Formação em ciência de dados, engenharia de machine learning, estatística aplicada ou análise quantitativa de produtos. * Experiência em análise estatística, projeto de experimentos, avaliação de modelos, qualidade de recursos ou fluxos de trabalho de ML em produção. * Experiência em transformar dados de produto ou de usuários imprecisos em sinais úteis para classificação, recomendações, personalização ou medição de qualidade. * Familiaridade com monitoramento de modelos, detecção de desvio, curadoria de conjuntos de dados ou projeto de ciclos de feedback. * Experiência com FastAPI, Pydantic, Python assíncrono ou ferramentas semelhantes de backend. * Experiência com OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI ou outros provedores de LLM. * Experiência em orquestração de agentes, registros de ferramentas, sistemas de memória, salvaguardas ou verificação semântica. * Experiência com frameworks de avaliação, projeto de benchmarks, conjuntos de dados de referência ou testes de regressão para sistemas de IA. * Experiência em observabilidade de IA/agentes, rastreamento, painéis de avaliação, monitoramento em produção ou depuração de sistemas complexos orientados a modelos. * Experiência no trabalho com dados de saúde, bem-estar, clínicos, biomarcadores ou outros dados sensíveis de usuários. * Familiaridade com ambientes em nuvem, CI/CD, contêineres e monitoramento em produção. **Como será o sucesso** Você terá sucesso nesta função ao melhorar a qualidade, confiabilidade e confiança no agente da nuAura, tornando seu comportamento observável, mensurável, compreensível e sustentável para toda a equipe de engenharia. Esta vaga é destinada a alguém que deseja construir sistemas práticos de IA em que os usuários possam confiar, não apenas protótipos que funcionam apenas em demonstrações. **Interessado?** Envie seu currículo para recruitment@nuaurahealth.com — adoraríamos conversar com você. Tipo de oferta: Integral/Full\-time Localização do trabalho: Presencial
