




Resumo: A Noesis procura um Engenheiro de Soluções de Dados e IA para impulsionar o design e a evolução de soluções inovadoras de dados e IA, aproveitando Databricks e GCP, e potencializando a análise de dados. Pontos principais: 1. Desenvolver soluções avançadas de dados e IA utilizando Databricks e GCP. 2. Transformar dados em impacto estratégico para os negócios mediante técnicas avançadas de IA. 3. Fornecer liderança técnica e moldar a excelência em engenharia. **Descrição:** ---------------- A Noesis procura candidatos com o seguinte perfil: **Principais tarefas e responsabilidades:** * Impulsionar o design e a evolução de soluções avançadas de dados e IA, aproveitando Databricks e GCP para habilitar capacidades analíticas escaláveis, governadas e inteligentes; * Assumir a propriedade e aprimorar a camada semântica e as métricas empresariais certificadas, garantindo produtos de dados de alta qualidade e confiáveis que potencializem a análise de dados e os Agentes de IA em toda a organização; * Transformar dados em impacto estratégico para os negócios aplicando técnicas avançadas de inferência causal e abordagens de IA Generativa para revelar insights acionáveis e apoiar a tomada de decisões orientada por dados; * Fornecer liderança técnica e moldar a excelência em engenharia, orientando equipes, definindo melhores práticas e padrões arquitetônicos, e promovendo uma forte colaboração entre as áreas de Engenharia de Dados, Análise de Dados, Produto e partes interessadas em IA. **Requisitos:** * Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área afim; * Mínimo de 4 anos de experiência em funções de Engenharia de Dados, IA ou Analytics Avançado; * Experiência sólida com Databricks e Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI); * Domínio avançado de Python e SQL, com experiência na construção de APIs e integração de soluções de IA/LLM; * Experiência prática com camadas semânticas, modelagem de dados e plataformas analíticas; * Conhecimentos em IA Generativa, engenharia de prompts e arquiteturas RAG; * Será valorizada a experiência com técnicas de inferência causal e experimentação orientada por dados; * Proatividade e dinamismo; * Capacidades organizacionais e de comunicação. Se você reúne estes requisitos e deseja integrar uma organização inovadora que investe continuamente na formação dos seus talentos, envie-nos a sua candidatura. **Junte-se a nós. Vamos inovar juntos!** Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se em igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e assegurando que nenhum candidato seja discriminado com base no género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.


