Descrição
Resumo:
A Keyrus procura um Engenheiro Sênior de Dados (Apache NiFi) para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos que transformem dados complexos em insights acionáveis.
Pontos principais:
1. Trabalhar na interseção entre dados, tecnologia e negócios.
2. Projetar e manter soluções escaláveis de integração de dados com Apache NiFi.
3. Colaborar com cientistas de dados, analistas e engenheiros.
**Sobre a Keyrus**
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A Keyrus é uma empresa global de consultoria e tecnologia focada em **fazer com que os dados realmente importem — de verdade — sob uma perspectiva humana**.
Fundada em 1996, a Keyrus opera em **28\+ países em 5 continentes**, com mais de **3.300 pessoas em todo o mundo**. Nossa força reside na combinação de expertise profunda em **Dados \& Analytics, IA, Digital e Consultoria Estratégica**, aliada a uma sólida compreensão das realidades empresariais.
Os dados nunca são um fim em si mesmos.
Utilizamos dados para **modelar compreensão, projetar experiências significativas e permitir decisões melhores e reais**.
Na Keyrus, também acreditamos que as empresas têm uma responsabilidade além do desempenho. Por meio de nossas **iniciativas da Fundação e ESG**, contribuímos ativamente para a sustentabilidade, inclusão e impacto social positivo.
**\#OneTeamOneKeyrus**
**A Vaga**
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Como **Engenheiro Sênior de Dados (Apache NiFi)**, você trabalhará na interseção entre dados, tecnologia e negócios, ajudando nossos clientes a construir e otimizar pipelines de dados robustos que transformem cenários complexos de dados em insights acionáveis.
Você desempenhará um papel fundamental no projeto e manutenção de soluções escaláveis de integração de dados, com forte ênfase em **Apache NiFi**, possibilitando fluxos de dados contínuos entre múltiplos sistemas e plataformas em um ambiente distribuído.
**Local da vaga:** Remoto (baseado na Europa)
**Tipo de contrato:** Prestador de serviço B2B *ou* CLT (dependendo da localização)
**Data prevista para início:** Junho de 2026
**Jornada de trabalho:** Integral (40h/semana)
**Remuneração:**
* Prestador de serviço: Entre **€260/dia** e **€350/dia**
* CLT (Portugal/Espanha): entre **€38.000 brutos/ano** e **€45.000 brutos/ano**
**Observação:** Todos os currículos (CVs) devem ser enviados em inglês.
**Seu Impacto**
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Nesta posição, você:
* Projetará, desenvolverá e manterá **pipelines de dados usando Apache NiFi**, garantindo ingestão e transformação eficientes
* Integrará dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes, incluindo Salesforce, APIs, SFTP, SAP e CRM, em bancos de dados baseados em nuvem e locais.
* Garantirá **qualidade, segurança e governança de dados** em diversas fontes e destinos.
* Otimizará e solucionará problemas em **fluxos de trabalho do NiFi** para melhorar desempenho, confiabilidade e escalabilidade
* Trabalhará com **APIs para buscar e enviar dados em tempo real para integrações externas** (ex.: CustomerGauge).
* Gerenciará e operará a **arquitetura do NiFi em ambientes Kubernetes**
* Colaborará com cientistas de dados, analistas e engenheiros para garantir **disponibilidade e usabilidade dos dados**
* Melhorará e otimizará **processos ETL/ELT para processamento de grandes volumes de dados**
* Utilizará o **NiFi Registry e o Toolkit** para manter controle de versão e agilizar implantações entre ambientes.
* Desenvolverá scripts em **Bash e Python** para automação, monitoramento e execução de fluxos de trabalho.
* Implementará **pipelines CI/CD** para implantação de pipelines de dados e automação de fluxos de trabalho.
* Analisará e **resolverá problemas em pipelines de dados**, garantindo alta disponibilidade e confiabilidade.
**O Que Torna Esta Vaga Desafiadora**
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* Você trabalhará em **ambientes de dados complexos e multi-fonte**
* Você equilibrará requisitos de **processamento em tempo real e em lote**
* Você atuará em uma **configuração totalmente remota e com alta autonomia**
* Você projetará sistemas que devem ser tanto **escaláveis quanto resilientes**
**O Que Buscamos**
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### **Requisitos obrigatórios**
* Experiência sólida em **Apache NiFi**, incluindo projeto de fluxos, ajuste de desempenho, controle de versão e configurações de segurança.
* Experiência em **ingestão, transformação e processamento de dados**, tanto para **fluxos em lote** quanto **em tempo real**.
* Domínio de bancos de dados **SQL** e **NoSQL**, como **PostgreSQL, MySQL e MongoDB**.
* Experiência com tecnologias de big data, incluindo **Apache Kafka, Spark, Hadoop e HDFS**.
* Familiaridade com plataformas em nuvem (AWS, **Azure** ou **GCP**) e seus serviços de dados (ex.: AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery).
* Domínio de pelo menos uma linguagem de programação, como **Python** ou Java.
* Experiência com pipelines CI/CD, ferramentas de controle de versão (Git, Jenkins) e frameworks de automação.
* Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de **trabalhar de forma independente em ambiente remoto**
* Excelentes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas
* **Fluência em inglês**
* É obrigatório estar **baseado na Europa** (Portugal/Espanha preferidos para a opção CLT)
### **Desejáveis**
* Experiência com **soluções de data warehousing** (Snowflake, Redshift, BigQuery)
* Conhecimento de **containerização** e ferramentas de orquestração, incluindo **Docker** e **Kubernetes**.
* Conhecimento de **boas práticas em segurança e conformidade de dados** (ex.: GDPR, HIPAA)
* Experiência com **data lakes e soluções de análise em tempo real**
* Experiência em **consultoria ou funções voltadas ao cliente**
**Como Funcionam Nossas Faixas Salariais**
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Na Keyrus, as faixas salariais refletem **diferentes níveis de domínio e impacto dentro da mesma função**, e não diferentes títulos de cargo.
* **Início da faixa**
Você atende aos requisitos essenciais e precisará de um período de adaptação e apoio.
* **Meio da faixa**
Você é totalmente autônomo desde o primeiro dia e entrega resultados consistentemente.
* **Topo da faixa**
Você é referência para a função, orienta outros colegas e eleva o nível da equipe.
As ofertas finais são definidas com base em **experiência, autonomia, escopo e contexto de mercado**, e são discutidas de forma transparente durante o processo.
**O Que Oferecemos na Keyrus Portugal**
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* Salário competitivo alinhado à sua experiência e ao mercado de dados
* Auxílio-refeição: **€10\.20/dia**
* Plano de benefícios flexíveis
* Seguro médico privado
* **22 dias úteis de férias por ano**, aumentando a cada 3 anos (até 25 dias)
* Aprendizado contínuo por meio da **KLX – Keyrus Learning Experience**
* Um ambiente de trabalho colaborativo, internacional e centrado nas pessoas
**Por Que Escolher a Keyrus?**
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Entrar para a Keyrus significa ingressar em:
* Um **líder de mercado em Inteligência de Dados**
* Uma empresa cujos valores centrais são **pessoas, confiança e diversidade**
* Um ambiente que valoriza **propriedade, flexibilidade e inovação**
* Um lugar onde diferentes origens e perspectivas não são apenas bem-vindas \= são essenciais
Acreditamos que a diversidade impulsiona um pensamento mais sólido, equipes mais fortes e melhores resultados.
Todos pertencem à Keyrus.
**Na Keyrus, todas as etapas do nosso processo seletivo são conduzidas e avaliadas por recrutadores e entrevistadores humanos.**
Para apoiar a precisão e eficiência, a IA pode ser ocasionalmente utilizada internamente pela nossa equipe exclusivamente para **anotação de pontos durante entrevistas**. A IA **nunca** é utilizada para tomada de decisões de contratação ou avaliação de candidatos.
Para garantir **justiça, autenticidade e proteção de informações confidenciais e proprietárias**, o uso de ferramentas de IA por candidatos durante o processo seletivo é **estritamente proibido**.
Nosso compromisso com **práticas responsáveis de IA** garante que as decisões de contratação sejam baseadas exclusivamente nas competências, experiência, julgamento e especialização de cada candidato.
️ **Qualquer uso de assistência de IA durante o processo de entrevista pode resultar na desclassificação imediata do processo seletivo.**
**Declaração de Igualdade de Oportunidades**
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Comprometemo-nos a construir um ambiente de trabalho inclusivo e incentivamos inscrições de todos os perfis, independentemente de raça, etnia, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência ou qualquer outra característica protegida.