O que procuramos? * Mestrado ou Doutoramento em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas (especialização em Data Science é uma mais\-valia); * Mínimo de 2 anos de experiência em Data Science ou funções relacionadas; * Sólidos conhecimentos em matemática, estatística e machine learning, NLP e curadoria de conjuntos de dados de texto; * Proficiência em Python e em frameworks de ML e DL, como PyTorch, NumPy e Scikit\-Learn; * Alguma experiência em tarefas de NLP, como Classificação de Texto, NER e Information Retrieval; * Alguma experiência a trabalhar com LLMs, em particular em prompt engineering; * Experiência prática a desenvolver soluções em aplicações reais de análise de dados; * Familiaridade com plataformas cloud (Azure, AWS, Google Cloud) – fator preferencial; * Experiência com frameworks de agentes (por exemplo, LangGraph) – fator preferencial; * Conhecimento de práticas de MLOps – fator preferencial; * Disponibilidade para ir ao escritório 1 a 2 vezes por mês; * Fluência em Português e Inglês (B2\+). O que temos para te oferecer?* Seguro de Saúde; * Feedback\&Coffee – o sistema que engloba o Ciclo de Gestão de Desempenho, com momentos de feedback regulares e o Modelo de Progressão de Carreira da Aubay; * Modelo de trabalho: Hibrido; * Uma Academia de Formação desenhada a pensar em ti e nas tuas necessidades. Podes contar com formações técnicas e comportamentais (e\-Learning e em sala), Meet\&Techs, Webinars e Mentoring. * Eventos e Teambuildings. O que nos diferencia?* A nossa cultura organizacional é baseada em valores como a transparência, espírito de equipa, feedback regular e aprendizagem contínua; * Prémios por referência e presente de aniversário; * Não temos dress code; * Sabemos o teu nome e tratamo\-nos todos por tu; * Vais crescer em boa companhia. Não é esta uma das formas de evoluir profissionalmente?