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Resumo: A Siemens GBS procura um Engenheiro Sênior de Software de IA para liderar o desenvolvimento de ponta a ponta de soluções complexas de IA, prontas para produção, com forte capacidade de pensamento arquitetônico e liderança técnica. Pontos de destaque: 1. Assumir a concepção, o desenvolvimento e a entrega de soluções críticas de IA/ML 2. Projetar e implementar pipelines de IA/ML de ponta a ponta 3. Projetar e implementar soluções de IA com base em princípios modernos nativos da nuvem **Serviços Globais de Negócios da Siemens (GBS)** apoiam as unidades da Siemens em todo o mundo e clientes externos, acelerando sua transformação empresarial rumo a um futuro sustentável e digital. Nosso portfólio compreende serviços impulsionados por especialização e pelas mais recentes tecnologias — com forte foco em inovação e digitalização em áreas como Finanças, Administração de Negócios, Recursos Humanos, Aquisições, Vendas e Pós\-Venda. Em nosso Hub da Europa Ocidental e África da GBS já somos mais de 1500 pessoas conectadas, provenientes de mais de 50 nacionalidades distintas espalhadas por 14 países. Se você valoriza a diversidade e a inovação, sentir-se-á totalmente à vontade aqui! **Descubra nossa finalidade, cultura e o que torna a GBS única!** **Confira aqui****! Nossa linha de negócios MarCom, Sales and Delivery Services (MSD) oferece especialização em Marketing, Comunicação, Vendas e Entrega. Prestamos serviços que abrangem desde o suporte às vendas, processos de pedido\-à\-entrega até o suporte pós\-venda. Com nossos serviços de ponta a ponta, capacitamos os profissionais de vendas, otimizamos as operações e permitimos que as empresas entreguem experiências excepcionais ao cliente em todos os pontos de contato. **Você está pronto para fazer parte dessa mudança? Junte-se a nós!** Estamos procurando um Engenheiro Sênior de Software de IA que assumirá a responsabilidade integral por soluções complexas de IA, prontas para produção. Este cargo vai além da simples implementação — exige forte pensamento arquitetônico, liderança técnica e capacidade de projetar sistemas de IA escaláveis, seguros e nativos da nuvem. Você atuará como âncora técnica para iniciativas de IA, orientando decisões de projeto, mentorando engenheiros e garantindo a sustentabilidade a longo prazo das plataformas de IA. **Sua missão será…** 1\. Liderança Técnica \& Responsabilidade • Assumir a concepção, o desenvolvimento e a entrega de soluções críticas de IA/ML. • Tomar decisões técnicas relativas à arquitetura, frameworks e estratégias de implantação. * Definir e aplicar boas práticas de engenharia em projetos de IA. * Servir como especialista técnico de referência para desafios complexos relacionados à IA. * Liderar revisões de código, iniciativas de refatoração e redução de débitos técnicos. 2\. Engenharia de Soluções de IA/ML * Projetar e implementar pipelines de IA/ML de ponta a ponta (ingestão de dados, engenharia de características, treinamento, implantação, monitoramento). * Garantir que os modelos estejam prontos para produção, com observabilidade adequada, explicabilidade e gerenciamento do ciclo de vida. * Otimizar soluções de IA quanto ao desempenho, confiabilidade e eficiência de custos. * Gerenciar sistemas de inferência em larga escala e baixa latência, quando aplicável. 3\. Arquitetura Nativa da Nuvem \& Moderna * Projetar e implementar soluções de IA com base em princípios modernos nativos da nuvem. * Construir serviços de IA utilizando microserviços, sistemas orientados a eventos e arquiteturas centradas em APIs. * Garantir resiliência, escalabilidade e tolerância a falhas dos sistemas de IA. * Impulsionar a adoção de serviços em nuvem mais adequados (AWS, Azure, GCP). * Definir padrões de implantação usando contêineres, orquestração e infraestrutura como código (IaC). 4\. Integração \& Prontidão Empresarial * Projetar estratégias robustas de integração entre sistemas de IA e plataformas empresariais. * Garantir que os serviços de IA sejam fracamente acoplados, bem governados e reutilizáveis. * Implementar mensageria assíncrona, streaming de eventos e gateways de API, conforme apropriado. * Garantir conformidade com normas de segurança, privacidade de dados e regulamentações. 5\. MLOps \& Excelência em Produção * Definir e implementar padrões de MLOps para CI/CD, monitoramento, re-treinamento e reversão. * Introduzir automação em todo o ciclo de vida dos modelos. • Estabelecer métricas de desempenho de modelos, detecção de desvio (drift) e saúde do sistema. • Impulsionar práticas de observabilidade e confiabilidade para plataformas de IA. 6\. Mentoria \& Colaboração Inter-equipes * Mentorar engenheiros de nível intermediário e elevar a capacidade geral da equipe. * Colaborar com arquitetos, cientistas de dados e proprietários de produtos. * Traduzir necessidades empresariais ambíguas em soluções técnicas escaláveis. * Apoiar atividades pré\-venda, estimativas e discussões de viabilidade, quando necessário. **Procuramos alguém com…** * 6–10\+ anos de experiência em engenharia de software. * 3–5\+ anos de experiência prática na construção e implantação de sistemas de IA/ML em produção. * Domínio sólido de Python, Java ou linguagens equivalentes de back-end. * Experiência profunda com frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn). * Experiência comprovada no projeto e implantação de cargas de trabalho de IA em AWS, Azure ou GCP. * Experiência sólida com: o Arquiteturas de microserviços; o Sistemas orientados a eventos; o APIs RESTful; o Arquitetura limpa / hexagonal; o Design Orientado a Domínio (DDD). * Compreensão sólida de containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes). * Experiência com pipelines de CI/CD e práticas DevOps. * Compreensão sólida de segurança, identidade, controle de acesso e proteção de dados. * Capacidade de solucionar problemas em sistemas distribuídos complexos. Desejável * Experiência com IA generativa (GenAI), orquestração de modelos de linguagem de grande porte (LLM), arquiteturas RAG e agentes de IA. * Experiência com bancos de dados vetoriais e sistemas de busca semântica. * Familiaridade com Kafka, Pulsar ou outras plataformas de streaming. * Exposição a plataformas de dados (Databricks, Snowflake, BigQuery). * Conhecimento sobre IA responsável, explicabilidade e governança. * Certificações em nuvem ou IA. **O que oferecemos** * Pertencer \& Inovar: Trabalhe em equipes diversas, onde toda ideia importa e a inovação floresce por meio da colaboração e da confiança. * Flexibilidade que funciona: Modelo híbrido, horários flexíveis e orçamento para escritório em casa — pois equilíbrio impulsiona o desempenho. * Saúde \& Bem\-estar: Plano de saúde abrangente, suporte à saúde mental e comunidades esportivas ativas para mantê-lo sempre em seu melhor estado. * Crescer sem limites: Acesso a plataformas de aprendizado de classe mundial, programas de mentoria e oportunidades contínuas de desenvolvimento. * Propósito \& Benefícios: Contribua para iniciativas de sustentabilidade e voluntariado, aproveite descontos com parceiros e utilize nosso conveniente serviço de transporte coletivo. Anexe seu currículo em inglês à sua candidatura. \#Siemens A Siemens compromete-se profundamente com a promoção de um ambiente diverso e inclusivo. Temos orgulho de ser uma empresa que oferece igualdade de oportunidades e incentivamos fortemente inscrições de uma ampla gama de talentos!
