Desenvolvedor Backend

Descrição

Resumo: Junte-se à equipe Cognitive Sensing da Hyperion como Desenvolvedor Backend experiente, contribuindo para aplicações web escaláveis e construindo funcionalidades impulsionadas por IA, desde o projeto até a implantação. Pontos principais: 1. Desenvolver aplicações web escaláveis, confiáveis e mantíveis 2. Desempenhar um papel central na construção de funcionalidades impulsionadas por IA 3. Trabalhar com tecnologias de ponta, como .NET, Azure e arquitetura orientada a eventos **Cargo:** Desenvolvedor Backend **Localização:** Lisboa **Tipo de contrato:** Integral **Sobre a vaga** Estamos procurando um Desenvolvedor Backend experiente para integrar nossa equipe Cognitive Sensing na Hyperion e contribuir para o desenvolvimento de aplicações web escaláveis, confiáveis e mantíveis, utilizadas em ambientes reais de produção. Esta posição concentra-se no projeto, construção e manutenção de componentes eficientes e escaláveis do lado do servidor, bem como de pipelines de dados que sustentam aplicações e serviços modernos. Além do trabalho principal no backend, você desempenhará um papel central na construção de funcionalidades impulsionadas por IA diretamente no produto — desde a integração de modelos e o projeto de fluxos de trabalho inteligentes até garantir que essas capacidades sejam performáticas, confiáveis e mantíveis em escala. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de produto, UX e outros engenheiros para projetar e entregar funcionalidades que equilibrem desempenho, usabilidade e manutenibilidade a longo prazo. **Suas responsabilidades:** * Projetar e desenvolver serviços e APIs backend escaláveis, seguros e reutilizáveis. * Implementar sistemas orientados a eventos utilizando Azure Event Hub, Service Bus ou equivalentes de código aberto, como Kafka e RabbitMQ. * Projetar e otimizar modelos de dados e interações com bancos de dados. * Garantir a qualidade da aplicação por meio de testes, revisões de código e melhores práticas de engenharia. * Integrar modelos de IA/ML em sistemas de produção, trabalhando em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de IA. * Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos comerciais em soluções técnicas. * Participar de discussões arquitetônicas, tomadas de decisão técnica e melhoria contínua. Schréder Confidencial, Todos os direitos reservados, Schréder 2026 * Apoiar implantação, monitoramento e solução de problemas em ambientes de produção. **Tecnologias utilizadas** Principais * Backend: .NET (C\#), Python (um diferencial) * APIs: Serviços RESTful, microsserviços * Bancos de dados: SQL Server, PostgreSQL, MongoDB * Contêineres: Docker Infraestrutura e práticas: * Nuvem: Azure (preferencial) * DevOps: Pipelines CI/CD, metodologia Ágil * Controle de versão: Git * Mensageria e eventos: Arquitetura orientada a eventos (Kafka, RabbitMQ) **O que buscamos** * Experiência sólida na construção de soluções de streaming de dados de alto volume para produção. * Compreensão sólida dos fundamentos de engenharia de software (código limpo, programação orientada a objetos, princípios SOLID). * Experiência no projeto e consumo de APIs. * Conforto ao trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL é um diferencial. * Experiência em equipes de engenharia ágeis e colaborativas. * Fortes habilidades de resolução de problemas. **Diferenciais / Habilidades opcionais** Habilidades em IA / Full-Stack (OPCIONAL) * Experiência ou forte interesse no desenvolvimento de aplicações habilitadas por IA. * Familiaridade com arquiteturas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), incluindo bancos de dados vetoriais e busca baseada em embeddings. * Exposição a conceitos de aprendizado de máquina, inferência de modelos e avaliação. * Experiência prática na integração de serviços baseados em ML ou LLM em sistemas backend. * Compreensão das restrições relacionadas à IA, tais como latência, custo, qualidade dos dados e segurança. * Experiência colaborando com cientistas de dados, engenheiros de ML ou engenheiros de dados em ambientes de produção.