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Senior Software Engineer - GenAI

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Resumo da Vaga: Procuramos um Engenheiro de Software sénior especializado em IA Generativa e DevSecOps para liderar a automação integral do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC). Principais Destaques: 1. Liderar a transformação tecnológica com IA Generativa e DevSecOps 2. Implementar ferramentas de IA para automação integral do SDLC 3. Garantir a segurança e ética da IA no desenvolvimento de software O **Grupo Timestamp** agrega diversas empresas portuguesas líderes em soluções e serviços de TI em torno dos conceitos de excelência e partilha de conhecimento. Apostamos na liderança tecnológica, assente na qualidade do nosso serviço e soluções tecnológicas, suportadas na formação e certificação contínuas. Procuramos um Engenheiro de Software sénior especializado em **Inteligência Artificial Generativa (GenAI)** e práticas de **DevSecOps**. O objetivo principal desta função é **desenhar, implementar e liderar a automação integral do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC)** do cliente, integrando ferramentas, assistentes de código e agentes autónomos de IA. Esta pessoa será o braço executor da transformação tecnológica, garantindo que a IA é integrada de forma segura e eficiente desde o planeamento e escrita de código até aos testes e deployment. ##### **Responsabilidades:** * **Implementação de Ferramentas de IA:** Configurar, integrar e massificar o uso de assistentes de IA (ex: GitHub Copilot, Amazon Q, Cursor) e plataformas de agentes autónomos no dia a dia das equipas de engenharia. * **Automação de Pipelines CI/CD:** Desenvolver e otimizar pipelines através de técnicas de IA para deteção precoce de falhas, automação de deploys e orquestração inteligente. * **Qualidade e Testes Autónomos:** Implementar ferramentas de IA para geração automática de casos de teste, testes de regressão e criação de dados sintéticos (*synthetic data*). * **Revisão de Código e Arquitetura Assistida:** Integrar soluções de IA no processo de *Code Review* para garantir padrões de arquitetura, refatorização automática e deteção de *code smells*. * **Segurança e DevSecOps:** Garantir que as ferramentas de IA automatizam a análise de vulnerabilidades no código (SAST/DAST) sem comprometer a segurança de infraestruturas críticas. * **Governação e Monitorização:** Implementar barreiras de segurança (*guardrails*) para garantir o uso ético da IA, privacidade dos dados do cliente (evitando fugas de código em LLMs públicas) e controlo de custos das APIs de IA. **Requisitos base:** * **Experiência Sólida em DevSecOps / Plataformas:** Experiência avançada em CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), Cloud (AWS, Azure ou GCP) e infraestrutura como código (Terraform). * **Experiência Prática com GenAI Aplicada:** Domínio técnico na integração de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.), frameworks de agentes (LangChain, CrewAI, AutoGen) e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA. * **Sólidos Conhecimentos de Engenharia de Software:** Background robusto em desenvolvimento de software (Python, Java, Node.js ou similares) e padrões de arquitetura. * **Foco em Segurança de Dados:** Experiência em garantir a segurança e compliance no uso de IA (ex: configuração de modelos *on\-premise* ou instâncias privadas na cloud para proteção de IP). * **Mentalidade de Automação:** Alguém focado em eliminar tarefas repetitivas e otimizar o *Time\-to\-Market* das equipas. **Beneficios para os colaboradores:** * Seguro de saúde * Flexibilidade na rotina organizacional * Formação e certificações * Programa de Apoio ao Colaborador (em 5 áreas, incluindo psicologia) * Ofertas de Aniversário e Antiguidade * Happy Hour mensal * Portal de Benefícios com ofertas atrativas

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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