Resumen: Únase a Neurons Lab como Desarrollador Backend en Python para construir una plataforma SaaS de salud de vanguardia impulsada por GenAI, centrándose en APIs robustas, bases de datos gráficas e integración de IA. Aspectos destacados: 1. Contribuir a una plataforma SaaS de salud impulsada por GenAI 2. Desarrollar APIs robustas e integrar tuberías de IA/GenAI 3. Trabajar con bases de datos gráficas para datos médicos **Acerca del proyecto** --------------------- Se unirá a Neurons Lab como **Desarrollador Backend en Python** para contribuir al desarrollo de una **plataforma SaaS de salud** de última generación. Se trata de un proyecto impulsado por GenAI en el ámbito sanitario, donde trabajará junto con un Arquitecto de IA para construir sistemas listos para producción destinados al procesamiento de documentos médicos, la clasificación de incidentes relacionados con dispositivos médicos y la generación de informes automatizados de supervisión. Como Ingeniero de Software, será responsable de implementar APIs robustas, trabajar con bases de datos gráficas, integrar tuberías de IA/GenAI y garantizar que la plataforma cumpla con los rigurosos requisitos de cumplimiento y auditabilidad exigidos por los clientes del sector sanitario. Se centrará en la calidad del código, las pruebas y la entrega diaria, mientras que el Arquitecto de IA lidera la visión técnica. Este puesto exige una sólida experiencia en **desarrollo backend en Python**, **bases de datos gráficas**, **diseño de APIs** y disposición para trabajar con **tecnologías GenAI**. La experiencia previa en el sector sanitario o en industrias reguladas constituye una ventaja significativa. **Duración:** Participación en el proyecto de 2 meses **Objetivo** ------------- * **Desarrollo de APIs backend**: Construir y mantener APIs REST listas para producción mediante FastAPI, con autenticación, autorización y manejo adecuado de errores * **Implementación de bases de datos gráficas**: Implementar y optimizar modelos de base de datos Memgraph, consultas Cypher y estructuras de grafos de conocimiento para datos médicos * **Integración de IA/GenAI**: Integrar servicios backend con motores de IA para el procesamiento de documentos, extracción de entidades y clasificación * **Arquitectura SaaS multiinquilino**: Desarrollar modelos de datos, consultas y APIs conscientes de inquilinos, garantizando una aislamiento total de datos entre organizaciones **KPI** ------- * Mantener una cobertura de pruebas del código backend del 70 % o superior * Documentación exhaustiva de las APIs, actualizada constantemente * Documentación técnica completa de todas las funciones implementadas * Documentación de transferencia de conocimientos para el mantenimiento del sistema **Áreas de responsabilidad** --------------------------- * Diseñar e implementar APIs REST mediante FastAPI con modelos Pydantic * Desarrollar lógica empresarial para flujos de trabajo de procesamiento de documentos médicos * Diseñar modelos de datos gráficos y escribir consultas Cypher optimizadas * Integrarse con fuentes externas de datos y servicios de terceros * Escribir pruebas unitarias e integrales mediante pytest * Documentar APIs y mantener estándares de codificación **Habilidades** ---------- **Requeridas:** * **Python**: Competencia avanzada en Python 3.9+, FastAPI, Pydantic y programación asíncrona * **Bases de datos SQL**: Experiencia con PostgreSQL para almacenamiento de datos relacionales * **Diseño de APIs RESTful**: Profundo conocimiento de los principios REST, versionado de APIs y manejo de errores * **Pruebas**: pytest, pruebas unitarias, pruebas de integración, frameworks de simulación (mocking) * **Herramientas de desarrollo**: Git, Docker, línea de comandos Linux/UNIX **Muy valoradas:** * **Orquestación de flujos de trabajo**: Experiencia con Airflow para el desarrollo de tuberías * **Integración de GenAI/LLM**: Experiencia integrando APIs de LLM, sistemas RAG o IA para procesamiento de documentos * **SaaS multiinquilino**: Experiencia desarrollando arquitecturas aisladas por inquilino * **Bases de datos gráficas**: Experiencia práctica con Memgraph o Neo4j y el lenguaje de consultas Cypher * **React/Frontend**: Capacidad full-stack con React para el desarrollo de interfaces de usuario (deseable para contribuciones ocasionales al frontend) **Experiencia** -------------- * **4+ años** de experiencia práctica en desarrollo backend en Python * **2+ años** con FastAPI o marcos asíncronos similares (Flask, Django REST) * **1+ año** de experiencia en desarrollo SaaS multiinquilino * Historial comprobado de construcción de APIs listas para producción