Como as ferramentas para cientistas de dados estão evoluindo na era do desenvolvimento assistido por IA?

Por favor, registre-se usando o link do zoom para receber um lembrete: https://us02web.zoom.us/webinar/register/3317557643700/WN_ABJLal7vTMG4E-gguD-H1Q A ciência de dados requer um tipo diferente de copiloto em comparação com o desenvolvimento de software. Mas as ferramentas atuais não são adequadas para esse propósito. Como você pode usar o desenvolvimento assistido por IA para acelerar seu trabalho, produzir melhores modelos e pipelines mais prontos para produção? Ferramentas e padrões: bibliotecas de código aberto como LangTest e HELM, novos conjuntos de dados para testes de estresse e red teaming, e orientações emergentes do NIST, CHAI e ISO. Embora os exemplos se baseiem fortemente no setor de saúde, as lições são amplamente aplicáveis a qualquer pessoa que esteja construindo e implantando sistemas de IA generativa ou agente em indústrias altamente regulamentadas, onde segurança, justiça e conformidade são fundamentais. Agenda: (PDT) 11:50 - 11:55 Chegada, socialização e abertura (PDT) 11:55 - 13:00 "Copilotos e Ciência de Dados: Como as ferramentas para cientistas de dados estão evoluindo na era do desenvolvimento assistido por IA?" (PDT) 13:00 - 13:10 Perguntas e respostas Sobre Raluca Crisan Sou cientista de dados e cofundadora da Etiq. Antes da Etiq, fui consultora de ML/ciência de dados e conduzi e entreguei projetos para mais de 20 empresas, desde varejistas de médio porte até gigantes do comércio eletrônico, passando pelos setores de viagens, telecomunicações e financeiro. Na Etiq, estamos construindo o copiloto para cientistas de dados — uma ferramenta para ajudar cientistas de dados a documentar, testar e colocar seus pipelines em produção de forma mais rápida e fácil. A Etiq é uma empresa do portfólio da Techstars e recebeu o prestigioso Innovate UK Smart Grant e o Innovate UK Trustworthy AI grant. Por favor, registre-se usando o link do zoom para receber um lembrete: https://us02web.zoom.us/webinar/register/3317557643700/WN_ABJLal7vTMG4E-gguD-H1Q