
Os Modelos de Linguagem de Grande Porte sĂŁo cada vez mais usados para **avaliar**, **pontuar** e **auditar** as saĂdas de outros sistemas de IA, desde geração de cĂłdigo atĂ© interaçÔes com clientes e avaliaçÔes de risco. Mas como vocĂȘ realmente pode projetar e manter um sistema de **LLM-como-Juiz** que seja **confiĂĄvel**, **escalĂĄvel** e **alinhado com seus objetivos comerciais**? Neste **webinar online interativo de 60 minutos**, exploraremos os **padrĂ”es arquiteturais, estruturas de governança e prĂĄticas operacionais** que permitem que as LLMs atuem como avaliadoras confiĂĄveis em diferentes domĂnios. VocĂȘ aprenderĂĄ: đ§© **Conceitos Fundamentais da LLM-como-Juiz** Como avaliadores diferem de chatbots, copilotos e agentes, e o que os torna essenciais para avaliar a qualidade do modelo e conformidade. đïž **PadrĂ”es de Projeto e Arquitetura** PadrĂ”es-chave para avaliação de prompts, calibração de raciocĂnio, pontuação baseada em rubrica, arbitragem multi-modelo e loops de feedback contĂnuos. âïž **Ferramentas e Infraestrutura** SoluçÔes de cĂłdigo aberto e na nuvem para orquestração de avaliadores, registro de logs, monitoramento e acompanhamento de desempenho. đ **Governança e Manutenção** As melhores prĂĄticas para mitigação de viĂ©s, evolução da rubrica, detecção de desvios e manutenção da consistĂȘncia a longo prazo. đą **Casos de Uso no Mundo Real** Exemplos de empresas que usam "juĂzes de IA" para revisar cĂłdigo, resumir documentos, avaliar interaçÔes com clientes ou garantir conformidade. đŻ **Quem deve participar?** * Engenheiros de IA/ML e cientistas de dados que projetam sistemas de avaliação de LLM * Arquitetos de soluçÔes e profissionais de MLOps que implantam pipelines de LLM * LĂderes de conformidade e governança de modelos garantindo justiça e auditabilidade * Qualquer pessoa interessada em como os "juĂzes de IA" estĂŁo redefinindo o controle de qualidade em IA Ao final desta sessĂŁo, vocĂȘ saberĂĄ **como construir**, **governar** e **evoluir** um framework de LLM-como-Juiz, e como aplicĂĄ-lo aos seus prĂłprios fluxos de trabalho de avaliação de IA. đ **Duração:** 60 minutos đ **URL:** https://events.teams.microsoft.com/event/4bb20580-cffe-4322-80d3-dfebab4062ce@d94ea0cb-fd25-43ad-bf69-8d9e42e4d175
